利用AI驱动技术实现高效客户获取：从BAGEL到DeepSeek的案例研究

随着AI技术的发展，AI已成为提高客户获取效率的重要工具。本文将重点探讨两种最新的AI技术——字节跳动的BAGEL多模态模型和杭州政府力挺的DeepSeek算法模型，它们如何帮助企业更好地理解客户，实现更精准、高效的客户获取。通过案例分析，我们将看到这些技术如何实际应用于企业运营中，并对其未来发展方向提出预测。

BAGEL多模态模型：开启多领域客户获取新篇章

AI获客近年来取得了飞速进展，特别是在多模态模型的推动下。字节跳动推出的BAGEL多模态模型不仅在图像生成方面展现出超越SD3的能力，更是在跨领域数据分析上展现出巨大潜力。通过利用BAGEL的多模态数据处理能力，企业可以更精确地分析客户行为模式，从而设计出更具针对性的获客策略。例如，BAGEL可以结合文本与图片内容生成高质量的广告素材，提高用户点击率，降低获客成本。

DeepSeek算法模型：低成本下的高效客户触达

在杭州市政府工作报告中点名表扬的DeepSeek算法模型，凭借其低成本和高效表现成为客户获取领域的黑马。DeepSeek的核心优势在于其强大的数据处理能力，能快速清洗和分析大量客户数据，为企业提供个性化的客户触达方案。特别是对于预算有限的小型企业来说，DeepSeek提供了一种性价比较高的获客途径，使得即使是初创企业也能享受到先进的AI获客技术带来的红利。

BAGEL与DeepSeek结合，构建全链路客户管理生态系统

为了进一步优化客户获取流程，一些领先企业已经开始尝试将BAGEL的多模态数据分析能力与DeepSeek的高效算法相结合，形成一个完整的客户管理生态系统。通过这种方式，企业在前端可以利用BAGEL生成吸引人的内容来获取潜在客户，而后端则利用DeepSeek对客户数据进行深入分析，持续优化客户服务。这种组合不仅提高了整体获客效率，也增强了客户忠诚度，形成了正向循环。

面向未来的AI获客：创新与挑战共存

尽管BAGEL和DeepSeek已经取得了令人瞩目的成果，但AI获客仍面临着不少挑战。首先是技术层面的挑战，如实时视频处理和支持更多语言等问题。其次是伦理层面的挑战，AI生成内容的原创性、版权归属等问题需得到重视。面对挑战，企业需要不断创新，同时加强自律，建立透明的数据使用原则，确保客户隐私安全。这不仅有利于企业长远发展，也有助于提升社会公众对AI获客的信任度。

政府政策扶持下的AI获客新机遇

随着杭州市政府工作报告明确提出加大对算法模型企业的支持力度，“三个15%”政策的出台无疑为AI获客领域注入了新的活力。这些政策不仅为企业研发提供资金支持，更营造了一个良好的创新环境。政府与企业之间的紧密合作，不仅加速了AI技术的落地应用，也促进了相关产业链上下游的合作共赢。对于广大创业者而言，这是一个不可多得的机遇期，积极参与这一轮技术变革，或许就能成为下一个独角兽。

在数字化营销的浪潮中，除了先进的AI技术如BAGEL和DeepSeek，一款名为贝营销的智能邮件营销工具也在助力企业精准触达目标客户，提高转化率。贝营销通过集成多种高级功能，使营销人员能够更有效地管理和分析潜在客户数据，从而优化整个营销流程。

贝营销的独特优势在于其强大的数据采集能力和智能化的邮件营销功能。通过用户输入的关键词，贝营销可以在指定的条件下如区域、语种、行业等多维度进行商机采集，获取潜在客户的邮箱。不仅如此，贝营销还提供了AI智能生成邮件模板的功能，能够自动生成符合客户兴趣的邮件内容，并记录邮件的打开情况，甚至可以自动与客户进行智能邮件互动，必要时还可以发送短信提醒，全面提升客户体验。

此外，贝营销具有极高的邮件送达率（高达90%以上），以及灵活的计费模式和全球覆盖能力。无论是电商、跨境电商、互联网金融还是教育培训等不同领域的企业，贝营销都能提供个性化的解决方案，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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